Moldavia
Local- 3ºPuesto en la tabla4 partidos jugados en su liga
- 0Arco en ceroen los últimos 2 partidos registrados
- +1Mayor diferenciaen los últimos 2 partidos
Así llegan.
Lo que ya jugaron.
Lo único que nadie discute es lo que ya pasó en la cancha. Estos son los hechos: goles reales, medidos con la misma vara para los dos.
MoldaviaKazajistán
| Últimos 5 · reales | MOL | KAZ |
|---|---|---|
| Goles anotados | 4 | 6 |
| Promedio por partido | 0.8 | 1.2 |
| Victorias | 1 | 0 |
Últimos 5 en su campeonato:
Kazajistán
Visitante- 4ºPuesto en la tabla4 partidos jugados en su liga
- Nuraly AlipMejor jugador2 goles en 4 partidos · líder del equipo en la temporada
- 0Arco en ceroen los últimos 2 partidos registrados
- 1Racha sin perderpartidos seguidos en la muestra reciente
Escenarios de resultado.
Distribución en 100 escenarios.
Estimación Bzzoiro: reparte 100 escenarios simulados entre victoria local, empate y victoria visitante. No anticipa el resultado: es la distribución que estima el modelo con datos previos al partido.
- MOL o empate67%
- KAZ o empate63%
- MOL52%
- KAZ48%
Goles totales.
Distribución por umbrales.
Probabilidad estimada de superar cada umbral, de que anoten ambos equipos y los marcadores más frecuentes en el cálculo.
- Sí45%
- No55%
- Arco en cero MOL25%
- Arco en cero KAZ28%
También aparecen: 0–0 (19%) · 2–1 (18%)
- Marcador final esperado1–1
- Clima al saqueviento 12 km/h · despejado
- Amarillas esperadas~3.8Procedencia: GoatLab
- Córners esperados~10.5Procedencia: GoatLab
El primer gol.
Cuándo cae y quién lo mete.
La espera del primer gol, tramo a tramo, y el reparto entre los 5 con mayor probabilidad estimada de abrirlo.
Abre el marcador · los 5 con mayor probabilidad estimada
- Nuraly Alip KAZ100%2 goles de temporada
Si el primer gol lo hace uno de estos cinco, así se reparten las probabilidades. Fuera de esta fila queda un 46% (se queda en cero + resto de plantilla). Sin dato de goleadores de Moldavia por ahora.
La síntesis.
Con sus pesos a la vista.
GoatLab combina sus propios cálculos con el modelo del proveedor y señales de rendimiento. Cada insumo declara su peso; lo que falta, se dice.
MoldaviaKazajistán
| Esperados · estimación | MOL | KAZ |
|---|---|---|
| Posesión | 49% | 51% |
| Tiros | 14,5 | 13,4 |
| Tiros a puerta | 4,7 | 4,0 |
| Goles esperados (xG) | 1,27 | 1,38 |
| Córners | 5,0 | 5,5 |
| Faltas | 11,2 | 11,3 |
| Tarjetas amarillas | 1,8 | 2,1 |
| Tarjetas rojas | 0,2 | 0,3 |
| Fueras de juego | 1,3 | 1,3 |
- MOL37%
- Empate12%
- KAZ51%
- MOL45%
- KAZ55%
- MOL44%
- KAZ56%
- MOL42%
- KAZ58%
- MOL por 3 o más17%
- MOL por 1–220%
- Iguales12%
- KAZ por 1–224%
- KAZ por 3 o más27%
Frente a frente
| Eje | MOL | KAZ |
|---|---|---|
| A puerta | 54% | 46% |
| Faltas | 50% | 50% |
| Fueras de juego | 51% | 49% |
| Posesión | 49% | 51% |
Contenido informativo y educativo sobre análisis deportivo. Las probabilidades son estimaciones con incertidumbre y no constituyen consejo ni incitación a apostar.
Cómo se calcula y se evalúaCómo llegan al encuentro
Últimos 5 partidos · resultados realesMarcador desde la óptica de cada equipo: verde ganó, gris empató, rojo perdió.